小编Jse*_*mol的帖子

我正在尝试在 Ubuntu 16.04 64x 上为使用 Python 3.6 的 conda 环境安装支持 GPU 的 Tensorflow。

我尝试安装所有GPU 要求，然后pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl从我的 conda 环境中运行。

但是，当我打开 Python 终端并尝试时，import tensorflow as tf我得到了一个ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory.

这是要求的状态：

• NVIDIA 驱动程序版本：384.130（这是 的输出nvidia-smi）
• CUDA 编译器驱动程序：（release 7.5, V7.5.17这是 的输出nvcc -v）
• CUDA：版本 9.2.148（这是 的输出cat /usr/local/cuda/version.txt）。我真的很困惑，因为我在其他地方读到 CUDA 版本和 nvcc 版本应该匹配。
• cuDNN：我想我已经安装了？我下载了 .deb 包，sudo dpkg -i /path/to/deb/file然后是 …