小编Rik*_*ika的帖子

为什么我得到“/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7 is not a symbol link”?

安装CUDA工具包并cuDNN成功后没有任何问题,每当我这样做:

sudo ldconfig 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我得到:

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7 is not a symbolic link
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

错误信息。
原因是什么,我该如何解决?

顺便说一下,我是这样安装的cuDNN

 # cuDNN, extracts to a folder named cuda
 tar xvf cudnn*.tgz  
 cd cuda  
 sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64
 sudo cp include/* /usr/local/cuda/include
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

ls -lha libcudnn*in的输出/usr/local/cuda/lib64如下:

breeze@breeze:/usr/local/cuda/lib64$ ls -lha libcudnn*
-rwxr-xr-x 1 root root 275M ????? 15 12:03 libcudnn.so
-rwxr-xr-x 1 root root 275M ????? 15 12:03 libcudnn.so.7
-rwxr-xr-x 1 root root 275M ????? 15 12:03 libcudnn.so.7.0.5
-rw-r--r-- 1 …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

nvidia cuda 16.04

21
推荐指数
2
解决办法
3万
查看次数

如何在 Ubuntu 14.04 中释放 GPU 内存?

如何尽可能释放我的 GPU 内存?
目前似乎有 400+ MB 的 GPU ram 总是被占用!
我怎样才能释放这些?

Wed Feb 24 21:48:33 2016       
+------------------------------------------------------+                       
| NVIDIA-SMI 352.39     Driver Version: 352.39         |                       
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 750     Off  | 0000:01:00.0      On |                  N/A |
| 22%   31C    P8     0W /  38W |    438MiB /  2046MiB |      2%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

nvidia ram gpu 14.04

11
推荐指数
2
解决办法
2万
查看次数

如何以文本模式录制屏幕(或截屏视频)?

基本上我想捕捉在 Ubuntu 中安装驱动程序的过程,以便稍后观看。

有一些屏幕捕获应用程序,例如 SimpleScreenRecorder,但它们无法在文本模式下工作,因为当我停止 LightDM 时没有显示驱动程序。

还有它可以让我们在文本模式下截屏,但我想知道当我切换到+ +fbcat时是否可以使用一些东西来截屏?CtrlAltF2

virtual-console screencast

6
推荐指数
1
解决办法
1710
查看次数

我可以安装两个 Cuda 工具包并同时使用它们吗?

我想知道我是否可以轻松安装多个 Cuda 工具包并使用它们。
这样做的原因是,我有两个应用程序,需要两个不同的版本。
现在如果我创建两个用户帐户,并在每个帐户中安装每个版本,可以吗?
我的意思是它们不会影响整个系统以及其他帐户吗?
我可以在一个帐户中执行此操作吗?

提前致谢

nvidia cuda 14.04 16.04

5
推荐指数
1
解决办法
2239
查看次数

华硕 rog strix z690-a 游戏 wifi d4 在 ubuntu 20.04 中没有声音

安装 Ubuntu 20.04 后,我发现根本没有声音。我还安装了 22.04,以为新版本可能已经解决了这个问题,结果证明是错误的。22.04 也遇到这个问题。这是如果重要的话
的输出:lspci -v

hossein@hossein-pc:~$ sudo lspci -v
00:00.0 Host bridge: Intel Corporation Device 4668 (rev 02)
    DeviceName: Onboard - Other
    Subsystem: ASUSTeK Computer Inc. Device 8694
    Flags: bus master, fast devsel, latency 0
    Memory at <ignored> (32-bit, non-prefetchable)

00:01.0 PCI bridge: Intel Corporation Device 460d (rev 02) (prog-if 00 [Normal decode])
    Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 121
    Bus: primary=00, secondary=01, subordinate=01, sec-latency=0
    I/O behind bridge: 00006000-00006fff [size=4K]
    Memory behind bridge: 84000000-850fffff …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

sound asus 20.04 22.04

4
推荐指数
1
解决办法
3117
查看次数

标签 统计

nvidia ×3

14.04 ×2

16.04 ×2

cuda ×2

20.04 ×1

22.04 ×1

asus ×1

gpu ×1

ram ×1

screencast ×1

sound ×1

virtual-console ×1