标签: nvidia

一切都很好。我已使用此安装程序更新了 Intel 驱动程序。安装驱动程序后，它被要求重新启动，我做到了。现在optirun不工作。我认为英特尔驱动程序看起来不错。我跑dpkg-reconfigure了bumblebee，bbswitch-dkms并且nvidia-340但是没有什么帮助。还要重新启动系统几次。我发现了以下错误。

$optirun firefox
[  117.439917] [ERROR]Cannot access secondary GPU - error: Could not load GPU driver
[  117.439954] [ERROR]Aborting because fallback start is disabled.

$dmesg | tail
[  117.506015] nvidia: Unknown symbol drm_gem_prime_handle_to_fd (err -22)
[  117.506034] nvidia: disagrees about version of symbol drm_gem_private_object_init
[  117.506036] nvidia: Unknown symbol drm_gem_private_object_init (err -22)
[  117.506106] nvidia: disagrees about version of symbol drm_gem_handle_create
[  117.506107] nvidia: …

我全新安装了 Ubuntu 14.04.2，现在我想开始使用 Nvidia 的官方驱动程序，而不是 Ubuntu 默认的 Nouveau 驱动程序。所以，在Nvidia网站上，我找到了我的显卡需要哪个驱动程序，版本346。我跑去sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa更新存储库，然后sudo apt-get install nvidia-346安装Nvidia驱动程序。

现在，如果我打开Ubuntu Software Centre并转到Additional Drivers，它会列出六个驱动程序：五个 Nvidia 驱动程序和一个 Nouveau 驱动程序（当前已选择）。Nvidia 驱动程序是 nvidia-331、nvidia-331-updates、nvidia-340、nvidia-346 和 nvidia-349。

我有两个问题：

1) 既然我只告诉 Ubuntu 安装 nvidia-346，为什么它还安装了所有其他 Nvidia 驱动程序（331、340 和 349）？

2) 除 nvidia-331-updates 外，所有 Nvidia 驱动程序都被描述为“开源”。但是， nvidia-331-updates 被描述为“专有”。为什么这些驱动程序是开源的，当我认为所有官方的 Nvidia 驱动程序都是专有的，只有 Nouveau 是开源的？

谢谢！

我重新格式化了这台 Ubuntu Gnome 机器，在过去几年里，它从 13.10 升级到了 15.10 测试版，在摆弄了测试版之后，它无法启动或修复。我安装了全新安装的 Ubuntu LTS 14.04 以获得更稳定的设置，使用新格式化的 / 分区并仅保留 /home、/srv 和 /opt 分区。

安装程序的分辨率为 1680x1080，但一切都很大。我希望这会在我最终重新启动并可能更改驱动程序时得到解决。

我同时使用了 Nouveau 驱动程序和 Nvidia 驱动程序，但它仍然相同，尝试更改 Gnome 的缩放因子只会调整文本大小，所有其他 UI 元素都保持巨大。

点击活动：

单击显示应用程序：

Show Applications 有小图标和被截断的标题。

我能做些什么来解决这个问题？

我有一台具有以下规格的华硕 Zenbook UX32VD：

 -13.3" 1920x1080
 - 4 GB RAM
 - 500 GB HDD + 24 GB SSD
 - Nvidia 620M GT (1GB) + Intel HD 4000 graphics 1.9Ghz Core i7 (3517U)

我想在 SSD 上安装 Ubuntu。是否可以？哪个版本最适合我的电脑？

所以上次我使用 Ubuntu 16.04 时，弹出一条消息，提示系统错误。没有其他信息。关机后，系统将不再启动。黑屏闪烁几秒钟，然后什么也没有。我最好的猜测是这是一个 Nvidia 图形驱动程序问题。

在恢复模式下，我可以使用命令行卸载 nvidia 驱动程序并安装替代品。但是，我需要启用网络才能 apt-get 安装替换驱动程序。

当我在恢复模式下选择“启用网络”时，我收到消息

/etc/resolv.conf no such file or directory

我试过了

sudo dpkg-reconfigure resolvconf

我收到重新启动的提示。重新启动后，我回到了第一个位置，并收到相同的消息 /etc/resolv.conf no such file or directory

有人知道这是关于什么的或有任何线索吗？我非常感谢帮助我将期末考试和大量必须完成的作业带回家，而这一切都在这台计算机上。谢谢！

我刚刚在联想 Y700 笔记本电脑上安装了 kubuntu 17.10，并尝试通过执行以下操作来安装 nvidia 驱动程序：

sudo apt-add-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt purge 'nvidia-*'
sudo apt install linux-headers-$(uname -r)
sudo apt install nvidia-384

重新启动后，它导致黑屏。

1) 为了卸载 nvidia 驱动程序并尝试修复，我如何至少拥有 Konsole 或笔记本电脑的 ssh 连接？确实，我现在已经多次对 kubuntu 进行全新安装？

2）这个问题有什么解决办法吗？我的 NVIDIA 是 GTX 960M

感谢或帮助

例如，我一直使用“设置”中的“专有驱动程序”菜单来安装 NVIDIA 驱动程序。现在这个功能没了？如何假设新手用户现在安装 NVIDIA 驱动程序？我现在如何使用我正在使用的驱动程序？

我正在我的笔记本上安装 Ubuntu 18.04 。

当我从 USB 实时启动时，一切正常。然后我开始安装进度。一切都好。

重新启动后，我在插入登录数据后就卡住了。有时在之前，有时在之后。它看起来像一个图形问题。

我寻找了解决方案，但尝试的所有方法都不起作用。任何提示？

谢谢你。

编辑：

尝试修复 NVIDIA 卡的亮度后，Ubuntu 卡在启动屏幕上（冻结，而不是黑色）

Ubuntu 在启动过程中死机

这些解决方案不起作用。:(

我正在尝试在 Ubuntu 16.04 64x 上为使用 Python 3.6 的 conda 环境安装支持 GPU 的 Tensorflow。

我尝试安装所有GPU 要求，然后pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl从我的 conda 环境中运行。

但是，当我打开 Python 终端并尝试时，import tensorflow as tf我得到了一个ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory.

这是要求的状态：

• NVIDIA 驱动程序版本：384.130（这是 的输出nvidia-smi）
• CUDA 编译器驱动程序：（release 7.5, V7.5.17这是 的输出nvcc -v）
• CUDA：版本 9.2.148（这是 的输出cat /usr/local/cuda/version.txt）。我真的很困惑，因为我在其他地方读到 CUDA 版本和 nvcc 版本应该匹配。
• cuDNN：我想我已经安装了？我下载了 .deb 包，sudo dpkg -i /path/to/deb/file然后是 …

当我通过 HDMI 将第二台显示器连接到带有 Ubuntu 18.04 的笔记本电脑（HP Pavilion dv6 2130er、NVIDIA GX 320m）时，它会死机并且在重新启动之前不会响应任何操作。当我在连接显示器的情况下重新启动笔记本电脑时，它工作正常，但是，当我关闭并再次打开 HDMI 时，它会冻结。

sudo lshw -class display

  *-display                 
       description: VGA compatible controller
       product: GT216M [GeForce GT 320M]
       vendor: NVIDIA Corporation
       physical id: 0
       bus info: pci@0000:01:00.0
       version: a2
       width: 64 bits
       clock: 33MHz
       capabilities: pm msi pciexpress vga_controller bus_master cap_list rom
       configuration: driver=nouveau latency=0
       resources: irq:26 memory:d2000000-d2ffffff memory:c0000000-cfffffff memory:d0000000-d1ffffff ioport:6000(size=128) memory:c0000-dffff