标签: nvidia

在 Ubuntu 18.10 上安装 CUDA 10.1（通过网络 deb）时，我被要求为 Mok 设置密码。当我重新启动计算机时，我遇到了 Mok Manager 蓝屏，我认为我应该使用之前设置的密码。然而，我没有选择 Enroll MOK，而是意外地继续启动。

启动后，nvcc --version返回正确的输出（10.1），但是当我尝试使用我的驱动程序检查时nvidia-smi得到：

NVIDIA-SMI 失败，因为它无法与 NVIDIA 驱动程序通信。确保已安装并运行最新的 NVIDIA 驱动程序。

我认为这是跳过 MOK 注册的结果，因此我尝试重新启动，但蓝色 MOK 屏幕没有再次出现。我尝试按照一些指南试图返回到该屏幕，但我无法做到这一点。另外，有趣的是，现在正在运行nvcc--version回报

未找到命令“nvcc”，但可以使用以下命令安装：

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

这特别奇怪，因为可以在 /usr/local/cuda/bin 中找到 nvcc 可执行文件。我不确定如何从这里继续。我已将其范围缩小到以下选项：

1. 禁用安全启动（显然它可能会干扰 nvidia 驱动程序）。我不知道这是否会帮助或恶化情况。我也不确定如何在我的系统上执行此操作。
2. 以某种方式返回蓝色 MOK 屏幕并选择 MOK 注册选项。我尝试过这样做，但没有成功。
3. 从我的计算机中删除与 nvidia 相关的所有内容并重新安装 nvidia 驱动程序，然后重新安装 CUDA。我不确定这是否足够好或者是否存在更深层次的问题。
4. 正确的问题/解决方案可能完全是另一回事，在这种情况下，上述任何一种情况都可能使问题变得更糟。

如果有帮助，这里是输出ubuntu-drivers devices（不包括模态）：

供应商：NVIDIA公司
型号：GM107M [GeForce GTX 960M]
驱动程序： nvidia-driver-418 - 推荐第三方免费
驱动程序：nvidia-driver-390 - 非免费发行版
驱动程序：xser​​ver-xorg-video-nouveau - 发行版免费内置

我目前正在运行 Windows 10 …

我刚刚订购了GTX 1660 OC edition 6GB GDDR5Ubuntu 18.04 x64 和 Cinnamon UI。

我想知道您建议为该 GPU 安装哪个驱动程序？

例如，您认为我应该使用mesa（例如本指南）？我听说 GTX 1660 从mesa 19.3.

我想避免我在网上阅读的有关 NVIDIA + Ubuntu + Cinnamon 的任何撕裂/滞后问题。

谢谢

我使用的是带有 Ubuntu 20.04 的 Lenovo s540，并且禁用了 NVIDIA GeForce MX250 GPU，这样我可以获得 125\xc2\xa0% 的良好小数比例。

这是因为启用 GPU 后，125\xc2\xa0% 缩放变得太大。禁用它没问题，但是当我在 125\xc2\xa0% 缩放下使用禁用 GPU 制作全屏 YouTube 视频时，它会变成如下图所示：

这是缩放比例为 100\xc2\xa0% 的屏幕截图：

我的笔记本电脑是 14 英寸笔记本电脑，缩放比例设置为 100\xc2\xa0% 我几乎看不到东西。我什至尝试调整文本缩放比例，但这样我就必须为每个应用程序单独调整它。另外，如果您继续缩放到 100\xc2\xa0% 并且文本缩放到可能 1.05，Firefox 也不会适应它。

我知道我也可以更改字体，但我正在寻找的是对此的正确解决方案。

我最近在我的新 Razer Blade Stealth 上安装了 Ubuntu 20.04，并安装了 Nvidia 驱动程序 450，但现在启动时间很奇怪。系统启动并完全响应需要两分钟多的时间。当nomodeset以内核参数传递时，它会在几秒钟内正常启动，但随后 Nvidia 驱动程序将不会被加载......

让它启动后（没有nomodeset），运行后多次出现这些错误dmesg

[  151.867350] [drm:drm_atomic_helper_wait_for_dependencies [drm_kms_helper]] *ERROR* [CRTC:83:pipe A] flip_done timed out
[  162.107787] [drm:drm_atomic_helper_wait_for_dependencies [drm_kms_helper]] *ERROR* [CRTC:136:pipe B] flip_done timed out
[  172.348571] [drm:drm_atomic_helper_wait_for_dependencies [drm_kms_helper]] *ERROR* [CONNECTOR:191:eDP-1] flip_done timed out
[  182.588656] [drm:drm_atomic_helper_wait_for_dependencies [drm_kms_helper]] *ERROR* [CONNECTOR:212:DP-3] flip_done timed out
[  192.828967] [drm:drm_atomic_helper_wait_for_dependencies [drm_kms_helper]] *ERROR* [PLANE:31:plane 1A] flip_done timed out
[  203.068850] [drm:drm_atomic_helper_wait_for_dependencies [drm_kms_helper]] *ERROR* [PLANE:84:plane 1B] flip_done timed out
[  213.308649] [drm:drm_atomic_helper_wait_for_flip_done [drm_kms_helper]] *ERROR* [CRTC:83:pipe …

我正在尝试为tensorflow-GPU 创建一个conda 环境。我有一个 GeForce RTX 3080，运行 Ubuntu 21.04，安装了 CUDA 460 驱动程序（禁用安全启动）。我尝试使用conda安装cudatoolkit，但是使用conda可用的最新版本是11.0，它最多只支持CUDA驱动程序450。我在网上找不到任何关于如何将新的CUDA版本安装到conda环境中的信息，只能在全局上找到使用 或 .run 文件的环境sudo（我想远离它）。我假设我使用pip install cudatoolkit=11.2或类似的东西，但我不确定。

任何帮助将不胜感激，因为我是 Linux 新手，而且我还不是终端忍者。

谢谢

我在启动时收到有关损坏的软件包的错误通知。我的电脑速度很慢。当我按照运行包管理器或运行的建议时apt upgrade，我得到：

nvidia-kernel-common-465 : Depends: nvidia-kernel-common-470 but it is not installed

我试过：

$ sudo apt --fix-broken install
...
dpkg: error processing archive /var/cache/apt/archives/nvidia-kernel-common-470_470.57.02-1pop0~1627044105~18.04~f9815ed~dev_amd64.deb (--unpack):
 trying to overwrite '/lib/systemd/system/nvidia-hibernate.service', which is also in package nvidia-driver-465 465.31-1pop0~1623777959~18.04~a3ca7f3~dev
Errors were encountered while processing:
 /var/cache/apt/archives/nvidia-kernel-common-470_470.57.02-1pop0~1627044105~18.04~f9815ed~dev_amd64.deb
E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)

这是我当前的设备：

$ ubuntu-drivers devices
WARNING:root:_pkg_get_support nvidia-driver-390: package has invalid Support Legacyheader, cannot determine support level
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:03.1/0000:0a:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001D01sv00001462sd00008C98bc03sc00i00
vendor   : NVIDIA Corporation
model    : GP108 [GeForce …

我有 Nvidia GeFore GT710 显卡，但面临驱动程序安装问题。虽然我可以选择安装 nvidia-driver-470 测试版本。安装后，显卡无法启动，分辨率约为 600X。系统仅在 Nouveau 显示驱动程序上运行，该驱动程序根本无法执行并且分辨率非常滞后。请帮忙。

我正在使用 AWS 实例，但 Nvidia CUDA 驱动程序未安装在那里。我需要帮助在 ec2 安装上安装 Nvidia CUDA 驱动程序。

Ubuntu 版本为 18.04，实例基于 GPU。显卡是nvidia t4。我正在使用 g46nxlarge 实例。

每次我尝试调用nvidia-smi它都需要很长时间才能显示；事实证明应该启用持久模式，一种简单的方法就是调用nvidia-smi -pm 1. 但这并不能使其启动。

我怎样才能让它在启动时工作？我尝试运行sudo nvidia-persistenced，但系统日志如下：

 kernel: [  949.165626] NVRM: Persistence mode is deprecated and will be removed in a future release. Please use nvidia-persistenced instead.
 nvidia-persistenced: Started (1994)
 nvidia-persistenced: Failed to open libnvidia-cfg.so.1: libnvidia-cfg.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
 nvidia-persistenced: Shutdown (1994)
 nvidia-persistenced: Started (1997)
 nvidia-persistenced: Failed to open libnvidia-cfg.so.1: libnvidia-cfg.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
 nvidia-persistenced: Shutdown (1997)
 nvidia-persistenced: Started (2041)
 nvidia-persistenced: …

系统信息：

OS: Ubuntu 22.04.1 LTS x86_64 
Kernel: 5.15.0-47-generic 
Uptime: 19 mins 
Packages: 2225 (dpkg), 11 (snap) 
Shell: bash 5.1.16 
Resolution: 3840x2160 
DE: GNOME 42.4 
WM: Mutter 
WM Theme: Adwaita 
Theme: Yaru [GTK2/3] 
Icons: Yaru [GTK2/3] 
Terminal: gnome-terminal 
CPU: Intel i9-9900K (16) @ 5.000GHz 
GPU: NVIDIA GeForce RTX 2080 
Memory: 2164MiB / 64225MiB 

使用以下代码安装Cuda：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin
sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2204-11-7-local_11.7.1-515.65.01-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204-11-7-local_11.7.1-515.65.01-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2204-11-7-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda

看来 cuda 已成功安装在我的设备上，因为运行时 …