标签: nvidia-geforce

当我尝试确认是否可以使用英特尔的 i5 Sandy Brigde 和 Nvidia 520 以及 Nvidia Optimus 在我的 Asus U31SD 上运行 Unity 3D 时，我收到此错误：Xlib：显示“:0”上缺少扩展“GLX”。

当然，我不能运行 Ubuntu 11.10 的任何效果，即使是简单的应用程序切换器。

有谁能够帮助我？谢谢

从挂起/休眠状态唤醒时，我的计算机显示黑屏。

这个问题出现在 14.04 上，但是当我更改为专有驱动程序 (NVIDIA) 时解决了。我最近擦了我的Ubuntu 14.04 LTS并安装了Ubuntu 16.04 LTS（Xenial Xerus），遇到了同样的老问题，但是这次没有通过更改驱动程序解决。

我尝试了以下页面中给出的修复，但无济于事：

1. 14.04 挂起/休眠后的空白屏幕
2. 笔记本电脑屏幕挂起后黑屏
3. http://ubuntuforums.org/showthread.php?t=2220085
4. https://bugs.launchpad.net/ubuntu/+source/linux/+bug/1283938

我使用的是配备 NVIDIA GEFORCE 显卡的 HP Pavilion 15 笔记本电脑。

（我知道有几个问题具有类似的标题，但它们要么没有答案，要么很旧，要么不适用于我的情况。）

我使用的是 Ubuntu 18.04.2，我的 GPU 是 GeForce 840M，驱动程序版本是 nvidia-driver-430（从软件和更新面板安装）

所以我似乎不能再使用 nvidia gpu 了。我不知道是什么原因造成的。

sudo nvidia-settings

给出以下输出：

错误：未加载 NVIDIA 驱动程序错误：无法从任何可用系统加载信息

它确实打开了一个 Nvidia 面板，但没有通常的设置，只有两个 PRIME 配置文件（Nvidia 性能模式和英特尔省电模式）。

sudo nvidia-smi

给出以下错误：

NVIDIA-SMI 失败，因为它无法与 NVIDIA 驱动程序通信。确保安装并运行了最新的 NVIDIA 驱动程序。

我尝试了一些方法，例如清除并重新安装驱动程序或使用较旧的驱动程序，但都没有成功。我还尝试从 nvidia 网站下载并运行 .run 驱动程序，但安装失败。

我正在寻找有关下一步尝试使其再次工作的建议。谢谢你的帮助 ：）

编辑：

 uname -r

4.15.0-52-通用

 dkms status

nvidia, 430.26, 4.15.0-52-generic, x86_64: 已安装

 apt-cache policy nvidia-driver-430

nvidia-driver-430：
  安装：430.26-0ubuntu0~gpu18.04.1
  候选：430.26-0ubuntu0~gpu18.04.1
 版本表：
 *** 430.26-0ubuntu0~gpu18.04.1 500
        500 个 http://ppa.launchpad.net/graphics-drivers/ppa/ubuntu bionic/main amd64 包
        100 /var/lib/dpkg/状态

我一直在尝试安装，nvidia-cuda-toolkit但sudo apt install nvidia-cuda-toolkit显示以下错误：

The following packages have unmet dependencies:  nvidia-cuda-toolkit :
Depends: nvidia-cuda-dev (= 10.1.243-3) but it is not going to be
installed E: Unable to correct problems, you have held broken
packages.

Running `sudo apt install nvidia-cuda-dev` yields:

The following packages have unmet dependencies:  nvidia-cuda-dev :
Depends: libcublas10 (= 10.1.243-3) but 10.2.2.214-1 is to be
installed
                   Recommends: libvdpau-dev but it is not going to be installed
                   Recommends: libnvcuvid1 but it is not installable E: …

我正在尝试安装我的显卡 NVIDIA GeForce GTX 1050Ti的驱动程序

要查看推荐的驱动程序，我使用以下命令：

ubuntu-drivers devices

但该命令不显示任何内容

所以，昨天我从 Windows 转到了 Ubuntu 18.04。
问题是，Ubuntu 似乎不“接受”我的 Nvidia 驱动程序。我正在运行两个显卡：Intel 和 Nvidia GTX1050。

我现在尝试了几乎所有不同的方法：
我使用sudo apt-get nvidia-410,安装了驱动程序sudo ubuntu-drivers autoinstall，并尝试从 NVidias 主页下载它们，但现在我迷路了。

如果我调用lshw -c videoNvidia 的“配置”下没有驱动程序（英特尔有），如果我调用sudo nvidia-settings它会引发两个错误：

ERROR: NVIDIA driver is not loaded
ERROR: Unable to load info from any available system

我现在完全不知道该尝试什么......

我已经花了几天的时间在这上面，我对如何继续前进感到无所适从。

我有一台带有 Windows 10 和 Ubuntu 16.04 双启动系统的 ASUS Zenbook UX303UB。它有一个带有 2GB 内存的 NVIDIA GeForce 940M 专用 GPU。我主要使用 Ubuntu 进行编程。我想使用一些深度学习工具，比如 tensorflow 和 theano，我首先需要 CUDA 来工作。只有 CUDA 8.0rc 似乎正式与 Ubuntu 16.04 一起使用。

首先，我访问了 NVIDIA 网站并下载了 CUDA 8.0 运行文件。我按照他们的说明安装并在 TTY1 中进行了安装，包括将 noveau 列入黑名单并添加

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

到 .bashrc 文件的末尾。

当我尝试 NVIDIA 提供的测试示例时，

$ cd NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/5_Simulations/nbody
$ make

我的输出是：

>>> WARNING - libGLU.so not found, refer to CUDA Getting Started Guide for how to find and install them. <<<
>>> WARNING - …

我试图在 Ubuntu 16.04 中为 Nvidia GeForce GTX 1080 安装 CUDA 8.0。我安装了 CUDA 7.5，但它似乎与 GTX 1080 不兼容。我从 Nvidia 的开发人员页面下载了 .run 安装程序，但安装失败并将以下内容输出到 nvidia-installer.log

   An NVIDIA kernel module 'nvidia-drm' appears to already be loaded in

   your kernel.  This may be because it is in use (for example, by an X

   server, a CUDA program, or the NVIDIA Persistence Daemon), but this

   may also happen if your kernel was configured without support for

   module unloading.  Please be sure to exit any programs that may …

我正在努力降级我当前的 CUDA 版本。我使用的是带有 NVIDIA GeForce RTX 3070 GPU、460 驱动程序和 CUDA 11.2 的 Ubuntu 20.04 LTS。我使用tensorflow 1.13.1作为机器学习软件包的一部分，但由于某种原因该软件无法正常工作。我怀疑这是因为 CUDA，因为我使用与 NVIDIA TITAN V GPU、450 驱动程序和 CUDA 11.0 相同的软件，并且该软件运行良好。

我首先尝试将 NVIDIA 驱动程序降级到 450，因为这样会自动安装 CUDA 11.0。不过，RTX 3070 GPU 似乎仅支持 460 驱动程序，因此无法选择降级驱动程序。

接下来，我尝试仅降级 CUDA，而不触及驱动程序。首先，我尝试删除当前的 CUDA 安装：

sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*"

然后使用该文件从NVIDIA 存档.deb (local)安装 CUDA 11.0 （按照网站上的安装说明进行操作）：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.3/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local_11.0.3-450.51.06-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local_11.0.3-450.51.06-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda

然而，这似乎总是自动将驱动程序恢复到 …

我最近重新安装了我妻子的 XUbuntu 22 机器。之前我们使用了 NVidia 网站上的 NVidia 驱动程序包，特别是在去年由于依赖关系损坏而导致官方存储库版本崩溃之后。

这次我想我应该再尝试一下 repo 版本，特别是因为我的妻子害怕在内核更新后重新安装图形驱动程序 - 这确实很麻烦。

根据我在网上找到的指南，我运行了命令sudo ubuntu-drivers autoinstall。结果是：

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/bin/ubuntu-drivers", line 513, in <module>
    greet()
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/click/core.py", line 1128, in __call__
    return self.main(*args, **kwargs)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/click/core.py", line 1053, in main
    rv = self.invoke(ctx)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/click/core.py", line 1659, in invoke
    return _process_result(sub_ctx.command.invoke(sub_ctx))
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/click/core.py", line 1395, in invoke
    return ctx.invoke(self.callback, **ctx.params)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/click/core.py", line 754, in invoke
    return __callback(*args, **kwargs)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/click/decorators.py", line 84, in new_func …