我正在运行配备 AMD CPU (EPYC 7H12) 和 Nvidia GPU (RTX 3090) 的工作站。该系统运行在Ubuntu 20.04上。使用张量流时，我反复收到警告，正如相关SO 问题中所述。

I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:939] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero\n

答案建议识别 GPU 的 PCI 总线 ID，然后将该设备的 numa_node 设置设置为 0。在我的例子中，以下方法有效。使用以下命令识别 PCI-ID 后lspci | grep NVIDIA：

I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:939] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least …

我正在努力降级我当前的 CUDA 版本。我使用的是带有 NVIDIA GeForce RTX 3070 GPU、460 驱动程序和 CUDA 11.2 的 Ubuntu 20.04 LTS。我使用tensorflow 1.13.1作为机器学习软件包的一部分，但由于某种原因该软件无法正常工作。我怀疑这是因为 CUDA，因为我使用与 NVIDIA TITAN V GPU、450 驱动程序和 CUDA 11.0 相同的软件，并且该软件运行良好。

我首先尝试将 NVIDIA 驱动程序降级到 450，因为这样会自动安装 CUDA 11.0。不过，RTX 3070 GPU 似乎仅支持 460 驱动程序，因此无法选择降级驱动程序。

接下来，我尝试仅降级 CUDA，而不触及驱动程序。首先，我尝试删除当前的 CUDA 安装：

sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*"

然后使用该文件从NVIDIA 存档.deb (local)安装 CUDA 11.0 （按照网站上的安装说明进行操作）：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.3/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local_11.0.3-450.51.06-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local_11.0.3-450.51.06-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-0-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda

然而，这似乎总是自动将驱动程序恢复到 …

我正在运行 Ubuntu Mate 17.04 并拥有 RX580 显卡。

我尝试使用以下网站安装amdgpu-pro驱动程序，似乎安装没有任何问题。

http://support.amd.com/en-us/kb-articles/Pages/AMDGPU-PRO-Install.aspx

我试图弄清楚驱动程序是否确实在工作，并发现了 2 个不同的命令，但它们给了我不同的值

dpkg -l amdgpu-pro

显示 amdgpu-pro

sudo lshw -c video

显示驱动程序=amdgpu

那么我使用的是amdgpu还是amdgpu-pro？

dpkg -l amdgpu-pro

Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold
| Status=Not/Inst/Conf-files/Unpacked/halF-conf/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend
|/ Err?=(none)/Reinst-required (Status,Err: uppercase=bad)
||/ Name           Version      Architecture Description
+++-==============-============-============-=================================
ii  amdgpu-pro     17.10-414273 amd64        Meta package to install amdgpu Pr

sudo lshw -c video

    *-display                 
       description: VGA compatible controller
       product: Ellesmere [Radeon RX 470/480]
       vendor: Advanced Micro Devices, Inc. [AMD/ATI]
       physical id: 0
       bus info: …

我是 Linux 新手，我正在尝试在我的系统上安装 AMD 驱动程序。为此，我从 AMD 网站下载了该文件。它被称为amdgpu-pro-17.30-465504.tar.xz。在网站上它说我必须使用以下命令提取文件

tar -Jxvf amdgpu-pro-17.30-450654.tar.xz

但是当我这样做时，我收到以下错误。

username@Lenovo:~/Downloads$ tar -Jxvf amdgpu-pro-17.30-465504.tar.xz
xz: (stdin): File format not recognized
tar: Child returned status 1
tar: Error is not recoverable: exiting now

我该如何安装解压它？出现这个错误的原因是什么？

目标

• 这篇文章的目标：弄清楚将xorg.conf我的每个双显示器用作单独的 X 屏幕需要哪些配置。
• 这篇文章的中期目标：弄清楚为什么我无法通过手动xorg.conf配置启动 X。
• 成功指标：当我可以在脚本中启动xeyes或其他 X11 应用程序时，该脚本指定它们出现在我的哪个显示器上。
• 最终目的：启动 LXC GUI 容器（即完整桌面），以便它们在所选显示器上全屏显示。我希望能够共享键盘并在显示器之间移动光标，但不能移动窗口。

我的系统

• Ubuntu Server 20.04，Nvidia GT 710 显卡。司机是nvidia-dkms-470-server. 我使用的连接是 HDMI 和 DVI。
• 系统上还存在其他视频卡，但它们是别名的，将用于直通目的。我不明白为什么这应该是相关的，但视频驱动程序之前已经让我感到惊讶。

预期行为：

• 当我运行 时startx &，X 应该正常启动，然后我应该能够分别xeyes使用DISPLAY=:0.0或在屏幕 0 或 1 上打开DISPLAY=:0.1。

实际行为：

• 我无法启动 X，并显示“未找到屏幕”。

• 从日志来看，xf86OpenConsole可能与问题有关，但我不知道那是什么。

• 这是Xorg.0.log我尝试之后的sudo startx &。

[  3083.851] (II) Module nvidia: vendor="NVIDIA Corporation"
[  3083.851]    compiled for 1.6.99.901, module version = 1.0.0
[ …

我发现只有内核版本 5.4 可通过名为 的 HWE 软件包用于 Ubuntu 18.04 LTS linux-image-generic-hwe-18.04。

众所周知，Mainline 内核无法与 Ubuntu 存储库中的 Nvidia 驱动程序配合使用。

如何获取更新的内核版本？

我正在尝试为tensorflow-GPU 创建一个conda 环境。我有一个 GeForce RTX 3080，运行 Ubuntu 21.04，安装了 CUDA 460 驱动程序（禁用安全启动）。我尝试使用conda安装cudatoolkit，但是使用conda可用的最新版本是11.0，它最多只支持CUDA驱动程序450。我在网上找不到任何关于如何将新的CUDA版本安装到conda环境中的信息，只能在全局上找到使用 或 .run 文件的环境sudo（我想远离它）。我假设我使用pip install cudatoolkit=11.2或类似的东西，但我不确定。

任何帮助将不胜感激，因为我是 Linux 新手，而且我还不是终端忍者。

谢谢

我正在使用 AWS 实例，但 Nvidia CUDA 驱动程序未安装在那里。我需要帮助在 ec2 安装上安装 Nvidia CUDA 驱动程序。

Ubuntu 版本为 18.04，实例基于 GPU。显卡是nvidia t4。我正在使用 g46nxlarge 实例。

平台：Ubuntu 22.04（昨天安装）

问题：运行大多数程序都DRI_PRIME=1不起作用。我第一次发现它是在尝试运行 Minecraft (MultiMC) 时，因为它不使用独立 GPU。我尝试使用env DRI_PRIME=1但它没有改变任何东西。我尝试运行glxinfo | grep Device看看是否只是与游戏相关的问题：

okonio@rokonio-Dell-G15-5510:~$ glxinfo | grep Device
    Device: Mesa Intel(R) UHD Graphics (CML GT2) (0x9bc4)
rokonio@rokonio-Dell-G15-5510:~$ DRI_PRIME=0 glxinfo | grep Device
    Device: Mesa Intel(R) UHD Graphics (CML GT2) (0x9bc4)
rokonio@rokonio-Dell-G15-5510:~$ DRI_PRIME=1 glxinfo | grep Device
libGL error: failed to create dri screen
libGL error: failed to load driver: nouveau
    Device: Mesa Intel(R) UHD Graphics (CML GT2) (0x9bc4)

显然不是，并且尝试使用独立 GPU 启动它时会出现错误。我终于尝试了glxgears，奇怪的是它起作用了：

rokonio@rokonio-Dell-G15-5510:~$ glxgears
Running …