所以我安装了 gcc-4.4 和 gcc-4.3（g++ 相同）。现在据我所知，Ubuntu 中有一个工具可以为你设置符号链接，如果你只是告诉它你想要哪个版本。然而，它似乎在最新版本中不起作用，我觉得这很令人失望。
root@nexus:~# update-alternatives --config gcc
update-alternatives: error: no alternatives for gcc.
root@nexus:~# update-alternatives --config cc
There is only one alternative in link group cc: /usr/bin/gcc
Nothing to configure.
root@nexus:~# dpkg -l | grep gcc | awk '{print $2}'
gcc
gcc-4.3
gcc-4.3-base
gcc-4.3-multilib
gcc-4.4
gcc-4.4-base
gcc-4.4-multilib
gcc-4.5-base
gcc-multilib
lib32gcc1
libgcc1
有任何想法吗？
对于 TensorFlow，我想安装 cuda 和 CuDNN。我如何在 Ubuntu 16.04 上做到这一点？
对于 TensorFlow，我想安装 CUDA。我如何在 Ubuntu 16.04 上做到这一点？
我工作了很多，但我不确定一切是否正常。
nvidia-smi
Sun May 21 11:29:57 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.39 Driver Version: 375.39 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GT 730 Off | 0000:01:00.0 N/A | N/A |
| 40% 39C P8 N/A / N/A | 295MiB / 1984MiB | N/A Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage …我从官方 Nvidia 网站下载了适用于 Linux 的 Nvidia 驱动程序以安装在我的笔记本电脑中。它是一个名为 NVIDIA-Linux-x86_64-390.67.run 的文件。如何安装这个文件？
我喜欢 18.04 的安装，我也经常使用 Blender3d。我需要 CUDA 工具包才能使用我的 GPU 而不是我的 CPU 进行渲染。
我已经读到，获得正确的工具包至关重要，否则可能会遇到一些非常糟糕的问题。只是想确认它可用于 Ubuntu 18.04。
另外，从哪里得到它并确认它是正确的？
谢谢
所以我在突触包管理器中，想安装一个新的 Nvidia 驱动程序
我懂了：
我应该选择哪一个？哪个是非免费专有的？
我有一个 gtx580。
我需要使用 CUDA 进行工作并升级了 Ubuntu，而没有检查（我的错）CUDA 是否支持 Ubuntu 18.10，结果证明它不支持。
最后支持的版本是 Ubuntu 18.04.5。您认为 CUDA 什么时候会支持 Ubuntu 18.10？如果需要一段时间，将我的版本降级到 18.04 的最佳方法是什么？
谢谢你的时间。