我问的原因是我通过软件中心安装的需要 3D 加速的游戏都不会运行，例如 TORCS。当我尝试运行时，没有任何反应。我有一台配备 nVidia GeForce GT 525M 的戴尔 Inspiron N5110。
我尝试了以下方法，对有类似问题的人提出了一些建议：
lspci -v
这给了我：
01:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation Device 0df5 (rev a1) (prog-if 00 [VGA controller])
Subsystem: Dell Device 04ca
Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 16
Memory at f5000000 (32-bit, non-prefetchable) [size=16M]
Memory at e0000000 (64-bit, prefetchable) [size=256M]
Memory at f0000000 (64-bit, prefetchable) [size=32M]
I/O ports at e000 [size=128]
Expansion ROM at f6000000 [disabled] [size=512K]
Capabilities: <access denied>
Kernel driver in use: nvidia
Kernel …对于 TensorFlow，我想安装 CUDA。我如何在 Ubuntu 16.04 上做到这一点？
有没有在 Ubuntu 18.04 上安装 CUDA 的教程？
Nvidia 网站上针对 17.04 和 16.04 的说明不适用于 18.04。
我收到一条消息，告诉我重新启动然后重新运行安装程序。但是，当我这样做时，我再次收到相同的消息。
安装任何程序后，我收到以下错误
Processing triggers for libc-bin (2.23-0ubuntu7) ...
/sbin/ldconfig.real: /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 is not a symbolic link
/sbin/ldconfig.real: /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 is not a symbolic link
这是什么错误，我该如何解决？
我按照这个来安装 cuda 和 cudnn http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html
下面的输出是否意味着 cuda 已经正确安装？我必须输入哪些其他代码来检查 cuda 是否已正确安装？
usr@usr-P15SM:~$ ldconfig -p | grep cuda
libicudata.so.55 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libicudata.so.55
libcudart.so.7.5 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so.7.5
libcudart.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so
libcuda.so.1 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1
libcuda.so.1 (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so.1
libcuda.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so
libcuda.so (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so
usr@usr-P15SM:~$ nvidia-smi
Wed Apr 4 10:22:41 2018
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.111 Driver Version: 384.111 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute …