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我刚刚为 GIMP 的开发版本添加了一个 PPA 存储库，但出现此错误：

$ apt-get update && apt-get upgrade
...
The following packages have been kept back:
  gimp gimp-data libgegl-0.0-0 libgimp2.0

为什么以及如何解决它以便我可以使用最新版本而不是我现在拥有的版本？

对于 TensorFlow，我想安装 CUDA。我如何在 Ubuntu 16.04 上做到这一点？

我在 Ubuntu 16.04 上，我注意到在“软件和更新”的“附加驱动程序”选项卡中，我可以安装的最新版本的 NVIDIA 驱动程序是

1. 来自 nvidia-367（专有）的版本 367.57
2. 来自 nvidia-370（开源）的版本 370.28

除了我不知道这里的“专有”和“开源”是什么意思之外，我也没有看到根据我的实际显卡选择驱动程序版本的选项。我使用的是 GTX 1080，当前的 Long Lived Branch 版本是 375.20；Ubuntu 图形 PPA 最终会更新，还是必须手动安装 375？

[Ubuntu 14.04 64 位]

在 Intel / NVIDIA 显卡和不同的 NVIDIA 驱动程序之间切换后，我现在突然卡在了 Intel GPU 上。过去在两者之间切换根本没有问题 - 我无法确定是什么突然导致了问题。我想我做的最后一件事是切换到“X.Org X 服务器”驱动程序 - 然后出现问题。切换是我尝试解决设置辅助屏幕问题的一部分。

每次我尝试切换到 NVIDIA 时，我都会收到这条非常有表现力的错误消息，然后它又切换回 Intel：/

我可以使用一些帮助来排除故障或建议尝试什么。

到目前为止，我（未/重新）安装了各种软件包“nvidia-settings”/“nvidia-current”/“nvidia-current-updates”/“nvidia-331”/“nvidia-331-updates”。无济于事。

> lspci | grep VGA
00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation 3rd Gen Core processor Graphics Controller (rev 09)
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK107GLM [Quadro K2000M] (rev a1)

/etc/apt/sources.list：可以在 pastebin.com 找到

关于卡西姆的建议：

raffael@raffael-GT60~> sudo prime-select nvidia
[sudo] password for raffael: 
Error: alternatives are not set up properly
Error: nvidia mode …

我工作了很多，但我不确定一切是否正常。

nvidia-smi
Sun May 21 11:29:57 2017       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.39                 Driver Version: 375.39                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GT 730      Off  | 0000:01:00.0     N/A |                  N/A |
| 40%   39C    P8    N/A /  N/A |    295MiB /  1984MiB |     N/A      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage …