对于 TensorFlow,我想安装 cuda 和 CuDNN。我如何在 Ubuntu 16.04 上做到这一点?
有没有在 Ubuntu 18.04 上安装 CUDA 的教程?
Nvidia 网站上针对 17.04 和 16.04 的说明不适用于 18.04。
我收到一条消息,告诉我重新启动然后重新运行安装程序。但是,当我这样做时,我再次收到相同的消息。
安装任何程序后,我收到以下错误
Processing triggers for libc-bin (2.23-0ubuntu7) ...
/sbin/ldconfig.real: /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 is not a symbolic link
/sbin/ldconfig.real: /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 is not a symbolic link
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是什么错误,我该如何解决?
我尝试从 Ubuntu 14.04 升级我的系统。我的笔记本电脑冻结了几个小时。甚至指针也没有做任何事情。所以我按下电源按钮几秒钟就关机了。这个未完成的安装是我问题的根源。当我重新启动系统时,会出现 grub,然后出现以下消息:
[FAILED] Failed to start Load Kernel Modules
See 'systemctl status systemd-modules-load.service' for details
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
加上一些以final结尾的其他行:
Failed to start Load Kernel Modules
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

当我按 CTRL+ALT+F1 打开命令行时,我可以输入
sudo systemctl status systemd-modules-load.service
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到以下输出:
status systemd-modules-load.service
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果我重复该systemctl命令,有时会得到其他进程而不是 179,例如 183。
以防万一,
sudo ls /lib/systemd/system/systemd-modules-load.service
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
给我
/lib/system/systemd-modules-load
(written in green)
journalctl
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出大量数据。红线是以下几条:
第一条红线:

第二条和第三条红线:

第四条红线:

我真的很感谢这里的一点帮助。我不知道下一步该做什么,我在网上搜索了一无所获。
我工作了很多,但我不确定一切是否正常。
nvidia-smi
Sun May 21 11:29:57 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.39 Driver Version: 375.39 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GT 730 Off | 0000:01:00.0 N/A | N/A |
| 40% 39C P8 N/A / N/A | 295MiB / 1984MiB | N/A Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有 nvidia 驱动程序 367.57,但是当我尝试安装 cuda 8 时,我不断收到此消息:
***警告:安装不完整!此安装未安装 CUDA 驱动程序。CUDA 8.0 功能需要至少 361.00 版本的驱动程序才能工作。
尽管如此,我尝试运行 tensorflow,但正如预测的那样,它找不到 cuda:
导入错误:libcudart.so.8.0:无法打开共享对象文件:没有那个文件或目录