Ubuntu 22.04 无法安装 nvidia-utils-515 和 nvidia-cuda-toolkit

Question

在 Ubuntu 22.04 LTS/桌面变体上从 Ubuntu 存储库安装 cuda 驱动程序和 cuda-toolkit 时，我遇到了严重的包冲突问题。我可以使用 nvidia-utils 或 nvidia-cuda-toolkit。但我需要 nvcc 和 nvidia-smi。

驱动安装：

# ubuntu-drivers devices
# sudo ubuntu-drivers autoinstall

为我提供推荐的 nvidia-driver-515 软件包以及 nvidia-utils-515 （和 nvidia-smi）。

工具包安装：

# apt install nvidia-cuda-toolkit

删除 nvidia-utils-515 软件包！

没有办法解决这个问题，因为 nvidia-utils-515 上的进一步重新安装尝试会删除 toolikt 软件包！

# apt install nvidia-utils-515
(...)
The following packages will be REMOVED:
  libcuinj64-11.5 libnvidia-compute-495 libnvidia-compute-510 libnvidia-ml-dev nsight-systems nsight-systems-target nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-toolkit nvidia-profiler
  nvidia-visual-profiler
The following NEW packages will be installed:
  libnvidia-compute-515 nvidia-utils-515
(...)

如何在不使用 nvidia 存储库的情况下使用 smi 和 nvcc 完成 cuda 安装？

更新：临时纯 ubuntu 存储库相关的解决方案（但最终会得到较旧的驱动程序）：在 ubuntu 存储库中的工具包更新（nvidia-cuda-toolkit 取决于 libnvidia-compute-510）之前，可以降级到 nvidia-driver-510。这与 nvidia-cuda-toolkit 不冲突。此外，由于工具包将文件传播到许多其他目录中，因此可以创建假的 cud 目录。当前的临时解决方案如下所示：

ubuntu-drivers devices
apt install nvidia-driver-510
update-initramfs -u
reboot
apt install nvidia-cuda-toolkit
mkdir /usr/local/cuda
cd /usr/local/cuda
ln -s /usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin bin
ln -s /usr/include include
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu lib64
ln -s /usr/share share

Answer 1

解决方案

目前（2022年9月8日）您可以在NVIDIA网站上下载CUDA工具包（根据您的Ubuntu版本，也可以切换到其他系统）：

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04&target_type=deb_local

而不是使用 单独下载驱动程序和工具包apt。

程序

1. 为此，您需要首先删除现有驱动程序（510 或 515）和/或工具包（可能已从 中安装apt），具体取决于您遇到的问题。注意nvidia-utils-yourversion不要删除；

2. 按照上面链接中的说明进行操作（最后一步重启时请严格按照说明操作，否则nvidia-smi工具无法正常工作）；

3. 最后，对我来说，有必要手动为 CUDA 工具包创建符号链接

    sudo ln -s /usr/local/cuda-11.7/bin/* /usr/bin

（注：这里我安装的是11.7版本，目录中的版本名称要根据你安装的版本修改）

然后两者nvidia-smi都nvcc -V有效。

评论

按照这个方法，nvcc -V给出

nvcc：NVIDIA (R) Cuda 编译器驱动程序 版权所有 (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation 构建于 Wed_Jun__8_16:49:14_PDT_2022 Cuda 编译工具，版本 11.7，V11.7.99 构建 cuda_11.7.r11.7/compiler.31442593_0

并nvidia-smi给出

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 515.65.01    Driver Version: 515.65.01    CUDA Version: 11.7     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   43C    P3    N/A /  N/A |      5MiB /  6144MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

CUDA版本和驱动版本兼容。

Answer 2

我遇到了同样的问题，我有 515 驱动程序并且可以安装 nvidia-cuda-toolkit。nvidia的安装后指南提供了帮助：如果您编译并运行deviceQuery脚本（在创建符号链接之后），它会抛出错误system has unsupported display driver / cuda driver combination. 安装 510 驱动程序，重新启动，瞧！然后 Blender 可以与 GPU 一起工作！

文件夹的符号链接：

ln -s /usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/ /usr/local/cuda