Steam 20.04 不工作，而我有 CUDA

Question

我需要 Cuda 10.1，用于 PyTorch、TensorFlow 和 MatLab。他们不支持 Cuda 11。我也需要 Steam 才能玩游戏。有什么办法可以在使用 Cuda 的并行处理的同时在 Steam 上玩游戏。请帮忙。

Steam 需要 libnvidia-gl-440:i386。

The following packages have unmet dependencies:
libnvidia-gl-440:i386 : Depends: libnvidia-gl-450:i386 but it is not going to be installed

但是安装 libnvidia-gl-450:i386，说：

The following packages will be REMOVED:
cuda-10-1 cuda-demo-suite-10-1 cuda-drivers cuda-drivers-450 cuda-runtime-10-1 libnvidia-compute-450 libnvidia-decode-450 libnvidia-encode-450 libnvidia-gl-450 libnvidia-ifr1-450 nvidia-compute-utils-450 nvidia-driver-450 nvidia-utils-450

尝试过的链接： Steam 不会在 Ubuntu 18.04 上启动 Steam 不能在 Ubuntu 20.04 上运行，但对 Cuda 和 Steam 同时没有帮助。

编辑：

它不仅适用于 Steam，它也不允许我使用任何其他 32 位应用程序。安装libnvidia-gl-450:i386要求删除Cuda 10.1我不能删除的。

我正在寻找一种运行 Cuda 以及使用所有 32 位 arch 应用程序的方法。如上所述Matlab，Pytorch，TensorFlow不支持Cuda 11。

Answer 1

与 Steam 和 CUDA 10.1 没有冲突 - 您描述的问题是英特尔附加到其 CUDA 包的不需要的依赖项（在它们包含的 Nvidia 驱动程序上）的结果。这些不需要的 Nvidia 软件包可能是旧驱动程序，比您当前 Ubuntu 上的驱动程序更旧，也可能是新驱动程序，甚至可能不适合您的硬件。无论如何，有两种可能的解决方案：

1. 下载 Intel CUDA deb，解压而不是安装它，继续解压任何包含的 deb，跳过 Nvidia 包含的 deb，然后您就可以在本地安装 CUDA 文件，而根本不需要包管理器参与。请参阅有关在 Ubuntu 20.04 上安装 CUDA 10.1 的答案问题，此方法的根文件夹为空。
2. 从 Intel CUDA deb 运行安装到已知位置——避免将 cuda 库和可执行文件传播到整个系统。首先备份 CUDA 文件来处理旧/新 Nvidia 驱动程序（如果可能的话），因为有用的包管理器会删除它们（它们依赖于您要替换的 Nvidia 包）。安装您选择的 Nvidia 驱动程序（这会删除您所有的 CUDA 文件！），然后从备份中恢复 CUDA 文件。清理所有“rc”删除/配置的剩余 CUDA 包。很混乱，但是当 CUDA debs 中包含较旧的 Nvidia 驱动程序时，它可以工作。

提供的 Ubuntu CUDA 软件包似乎是 Intel deb 提供的一部分，也许它们适合您，但您无法控制版本。

Answer 2

解决方案：

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sudo apt-get update --fix-missing\n\nsudo dpkg --configure -a\n\nsudo apt-get install -f\n\nsudo apt-get clean\n\nsudo apt-get autoremove\n

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解锁 dpkg \xe2\x80\x93（消息 /var/lib/dpkg/lock）

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sudo fuser -vki /var/lib/dpkg/lock.\nsudo dpkg --configure -a\n

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您可以使用以下命令删除锁定文件：

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sudo rm /var/lib/apt/lists/lock\n

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您可能还需要删除缓存目录中的锁定文件

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sudo rm /var/cache/apt/archives/lock\n

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现在您可以安装libnvidia-gl-450:i386：

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sudo apt install libnvidia-gl-450:i386\nsudo apt autoremove\nsudo apt upgrade\n

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