如何在 Ubuntu 17.10 上安装 CUDA 9

Question

Ubuntu 17.10 附带 CUDA 8，它依赖于 clang 3.8（例如，请参阅此博客文章）。

但是，如果可能，我想安装 CUDA 9 并依赖 GCC。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

安装NVIDIA驱动384

首先，我们在配备 NVIDIA GPU 的计算机上安装全新的 Ubuntu 17.10，并在此过程中选择“安装第三方软件”。或者，我们可以手动添加图形驱动程序存储库：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

然后我们使用 apt 安装最新的 NVIDIA 驱动程序：

sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev

我们通过运行来验证安装：

nvidia-smi

我们应该看到一个输出，其中列出了 NVIDIA 384 驱动程序和我们的独立 NVIDIA GPU - 类似于下表：

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90                 Driver Version: 384.90                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  Quadro M500M        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  2002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

准备安装CUDA 9 + SDK

我们安装了一些我们稍后需要的构建/开发包：

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

我们注意到 17.10 上的默认 gcc/g++ 版本是7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3) ：

gcc -v

CUDA 9 需要 gcc 6。因此，我们安装它：

sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6

请注意，默认的 gcc 版本仍然是7.2; 可以通过gcc -v再次运行来检查。

安装CUDA 9 + SDK

从CUDA Toolkit Archive 中，选择其中一个“runfile (local)”安装包下载一个版本的 CUDA 9，例如

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

使下载的文件可执行并使用 sudo 运行它：

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

我们使用以下配置安装 CUDA：

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

为 gcc/g++ 设置符号链接：

sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

使用 SDK 测试 CUDA 9 安装

构建您最喜欢的 CUDA 示例并运行它：

cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles 

您可能希望在 cuda 安装后设置 gcc/g++ 符号链接。

Answer 2

安装这个花费的时间比我想承认的要多，虽然上面的答案是一个很好的模板，但我在全新安装 Ubuntu 17.10 时需要一些额外的步骤：

新黑名单

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

添加以下内容：

# this one might not be required for x86 32 bit users.
blacklist amd76x_edac 

blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

更新 initramfs 磁盘

sudo update-initramfs -u

停止 gdm3

sudo /etc/init.d/gdm3 stop

sudo init 3

获取内容

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

nvidia-smi

获取包裹

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

使用 --override 运行以覆盖编译器选择

chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run 
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override

安装软件包后，我会收到 nvidia-smi 错误，因此我建议再次运行该命令以验证它是否有效。当我遇到问题时，我会清除 nvidia* 并重新获取它。

nvidia-smi