让 CUDA 8.0 在 Ubuntu 16.04 上运行，NVIDIA 驱动程序问题

Question

我已经花了几天的时间在这上面，我对如何继续前进感到无所适从。

我有一台带有 Windows 10 和 Ubuntu 16.04 双启动系统的 ASUS Zenbook UX303UB。它有一个带有 2GB 内存的 NVIDIA GeForce 940M 专用 GPU。我主要使用 Ubuntu 进行编程。我想使用一些深度学习工具，比如 tensorflow 和 theano，我首先需要 CUDA 来工作。只有 CUDA 8.0rc 似乎正式与 Ubuntu 16.04 一起使用。

首先，我访问了 NVIDIA 网站并下载了 CUDA 8.0 运行文件。我按照他们的说明安装并在 TTY1 中进行了安装，包括将 noveau 列入黑名单并添加

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

到 .bashrc 文件的末尾。

当我尝试 NVIDIA 提供的测试示例时，

$ cd NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/5_Simulations/nbody
$ make

我的输出是：

>>> WARNING - libGLU.so not found, refer to CUDA Getting Started Guide for how to find and install them. <<<
>>> WARNING - gl.h not found, refer to CUDA Getting Started Guide for how to find and install them. <<<
>>> WARNING - glu.h not found, refer to CUDA Getting Started Guide for how to find and install them. <<<
[@] /usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc -ccbin g++ -I../../common/inc -m64 -ftz=true -gencode arch=compute_20,code=sm_20 -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -gencode arch=compute_37,code=sm_37 -gencode arch=compute_50,code=sm_50 -gencode arch=compute_52,code=sm_52 -gencode arch=compute_60,code=sm_60 -gencode arch=compute_60,code=compute_60 -o bodysystemcuda.o -c bodysystemcuda.cu
[@] /usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc -ccbin g++ -I../../common/inc -m64 -ftz=true -gencode arch=compute_20,code=sm_20 -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -gencode arch=compute_37,code=sm_37 -gencode arch=compute_50,code=sm_50 -gencode arch=compute_52,code=sm_52 -gencode arch=compute_60,code=sm_60 -gencode arch=compute_60,code=compute_60 -o nbody.o -c nbody.cpp
[@] /usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc -ccbin g++ -I../../common/inc -m64 -ftz=true -gencode arch=compute_20,code=sm_20 -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -gencode arch=compute_37,code=sm_37 -gencode arch=compute_50,code=sm_50 -gencode arch=compute_52,code=sm_52 -gencode arch=compute_60,code=sm_60 -gencode arch=compute_60,code=compute_60 -o render_particles.o -c render_particles.cpp
[@] /usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc -ccbin g++ -m64 -gencode arch=compute_20,code=sm_20 -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -gencode arch=compute_37,code=sm_37 -gencode arch=compute_50,code=sm_50 -gencode arch=compute_52,code=sm_52 -gencode arch=compute_60,code=sm_60 -gencode arch=compute_60,code=compute_60 -o nbody bodysystemcuda.o nbody.o render_particles.o -L/usr/lib/nvidia-361 -lGL -lGLU -lX11 -lglut
[@] mkdir -p ../../bin/x86_64/linux/release
[@] cp nbody ../../bin/x86_64/linux/release

当我然后做

$ ./nbody -benchmark -numbodies=256000 -device=0

我收到消息

bash: ./nbody: No such file or directory

在诊断过程中，我意识到两件事：

1)nvidia-smi似乎不起作用 ( nvidia-smi: command not found)

2）当我这样做时，cat /proc/driver/nvidia/version我得到cat: /proc/driver/nvidia/version: No such file or directory

然后我决定也许 NVIDIA 驱动程序有问题。所以我按照apt-get upgrade 后 Nvidia 图形驱动程序和 CUDA 问题的说明进行操作

基本上，要清除所有 nvidia 驱动程序，请关闭 lightdm 并输入 runlevel3，然后从 NVIDIA 网站安装 NVIDIA 驱动程序运行文件。

但是，存在安装错误并中止。

然后我重新启动并清除所有 nvidia 驱动程序并执行 sudo apt-get install nvidia-367

我现在回到了第一场。其他诊断信息如下：

$ sudo nvidia-modprobe
sudo: nvidia-modprobe: command not found

$ uname -r
4.4.0-36-generic

$ dpkg -l | grep ii | grep -i linux-headers
ii  linux-headers-4.4.0-31                      4.4.0-31.50                                                 all          Header files related to Linux kernel version 4.4.0
ii  linux-headers-4.4.0-31-generic              4.4.0-31.50                                                 amd64        Linux kernel headers for version 4.4.0 on 64 bit x86 SMP
ii  linux-headers-4.4.0-34                      4.4.0-34.53                                                 all          Header files related to Linux kernel version 4.4.0
ii  linux-headers-4.4.0-34-generic              4.4.0-34.53                                                 amd64        Linux kernel headers for version 4.4.0 on 64 bit x86 SMP
ii  linux-headers-4.4.0-36                      4.4.0-36.55                                                 all          Header files related to Linux kernel version 4.4.0
ii  linux-headers-4.4.0-36-generic              4.4.0-36.55                                                 amd64        Linux kernel headers for version 4.4.0 on 64 bit x86 SMP
ii  linux-headers-generic                       4.4.0.36.38                                                 amd64        Generic Linux kernel headers

$ dpkg -l | grep -i nvidia
ii  bbswitch-dkms                               0.8-3ubuntu1                                                amd64        Interface for toggling the power on NVIDIA Optimus video cards
ii  libcuda1-367                                367.44-0ubuntu0~gpu16.04.1                                  amd64        NVIDIA CUDA runtime library
ii  nvidia-367                                  367.44-0ubuntu0~gpu16.04.1                                  amd64        NVIDIA binary driver - version 367.44
ii  nvidia-opencl-icd-367                       367.44-0ubuntu0~gpu16.04.1                                  amd64        NVIDIA OpenCL ICD
ii  nvidia-prime                                0.8.2                                                       amd64        Tools to enable NVIDIA's Prime
ii  nvidia-settings                             370.23-0ubuntu0~gpu16.04.1                                  amd64        Tool for configuring the NVIDIA graphics driver

$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Wed_May__4_21:01:56_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.26

任何帮助将不胜感激，因为我已经非常接近破坏 ubuntu 很多次了！！

Answer 1

我按照本教程解决了这个问题：http://kislayabhi.github.io/Installing_CUDA_with_Ubuntu/

宽松地遵循它，即从 nvidia 网站下载并安装最新的驱动程序，而不是下载并安装教程推荐的 nvidia-367。