nvidia-persistenced 不工作的问题

Question

我遇到了一个问题，我认为我已将其范围缩小到 nvidia 持久性守护进程。

问题：我的 HTPC 连接到我的 Onkyo 接收器。当我关闭接收器并重新打开时，我没有来自 HTPC 的信号。我可以按Ctrl+ Alt+F1并运行sudo stop lightdm，然后sudo start lightdm。一旦我这样做了，我就会回到常规屏幕。这不是一个长期的解决方案，尽管

1. 这是一种痛苦
2. 我会有其他想看电视但不知道该怎么做的用户。

通过我的 googlefu，我发现我需要将持久模式设置为开启，尽管这将消失。我已经尝试过这种方法，sudo "nvidia-smi -pm 1"它会将其设置为开启，但它似乎不起作用，因为问题会再次发生。

我也试过运行sudo nvidia-persistenced --user [user] --persistence-mode，我可以看到一个进程开始。但是，当我关闭接收器时，也会发生同样的事情。

该syslog有以下几点：

... nvidia-persistenced: Failed to open PID file: File exists
... nvidia-persistenced: Shutdown (5232)

我已确保我nvidia-persistenced运行的用户是该nvidia-persistenced组的一部分。我还将/var/run/nvidia-persistenced/文件夹的权限设置为 777。

我快疯了试图解决这个问题。我希望能够关闭我的接收器，当我重新打开它时，屏幕会出现在我离开的地方。

• 运行 Ubuntu 14.04（Mythbuntu 安装）
• 显卡是 Nvidia GT 730 使用驱动程序 352.63

此外，一旦我让nvidia-persistenced守护进程工作，我需要将它设置为在系统启动时启动。我该怎么做？

Answer 1

2019 年 5 月

关于错误：

... nvidia-persistenced: Failed to open PID file: File exists
... nvidia-persistenced: Shutdown (5232)

安装 CUDA 工具包 (10.0) 并尝试遵循推荐的安装后操作后，我在 Ubuntu 18.04.02 LTS 上遇到此错误。我按照指南通过 nvidia 存储库进行安装。

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#install-persistenced

我的问题是守护进程实际上已经在运行。

要验证运行：

ps aux | grep persistenced

你应该得到一些东西

root       714  0.0  0.0   8864  1396 ?        Ss   19:44   0:00 /usr/bin/nvidia-persistenced --verbose
root      6723  0.0  0.0  22000  1112 pts/0    S+   20:25   0:00 grep --color=auto persistenced

进程 714（在您的情况下，pid 可能会有所不同）是守护进程已经在运行，这就是为什么当我再次执行命令时它失败了。

因此，该服务实际上已经由 cuda 软件包安装。要确认此运行：

systemctl list-units --type service --all | grep nvidia

你应该得到如下内容：

  nvidia-persistenced.service                           loaded    active   running NVIDIA Persistence Daemon  

这确认服务已经启动并运行。

Answer 2

我能够在另一个论坛的帮助下解决这个问题，但如果有人感兴趣，这里是解决方案。

基本上按照此链接中的说明进行操作：https://www.mythtv.org/wiki/Nvidia-cards_and_no_picture_when_box_is_on_before_the_TV

如果该链接被删除，以下是我所做的要点：

• 在本地 X-Server 上运行“nvidia-settings”
• 单击与您的电视对应的条目（例如 DFP-0） 单击“获取”
• EDID”并将“edid.bin”文件保存在安全的地方，例如
  “/etc/X11/tv-edid.bin”
• 打开现有的配置文件，通常位于 /etc/X11/xorg.conf
• 找到您的视频卡的“设备”部分。
• 添加一行以强制存储 EDID：
• Option "CustomEDID" "DFP-0:/etc/X11/edid.bin"
• 重启

我最终还添加了以下几行，但不确定是否需要它们：

Option "ModeValidation" "NoDFPNativeResolutionCheck"
Option "ExactModeTimingsDVI" "True"
Option "UseDisplayDevice" "DFP-0"
Option "ConnectedMonitor" "DFP-0" `

现在我可以关闭接收器和/或更改输入，并且可以准确地返回我的 HTPC。

Answer 3

尝试安装 libcupti，它对我有帮助。

sudo apt-get install libcupti-dev

我不知道为什么这有帮助。但这是 Tensorflow在安装过程中要求的库之一。具体来说，它列在“在 GPU 支持下运行 TensorFlow 的 NVIDIA 要求”下：

libcupti-dev 库，即 NVIDIA CUDA 配置文件工具接口。该库提供高级分析支持。

另外，内核也可能存在问题，我发现了这一点，已在此处修复：Nvidia 驱动程序失败和登录循环问题