有哪些系统监控工具可用？

Question

我正在寻找GUI 和 CLI或基于 Web 的系统监控工具，其中包括基本功能，例如：

• CPU使用率
• 内存使用
• 交换使用
• 磁盘使用（空间/ I/O）
• 热量监测

我知道我可以使用很多工具，但我正在寻找具有这些基本功能的单一工具。

Answer 1

Glances - 关注您的系统

Glances是一款免费软件（在 LGPL 下获得许可），用于从文本界面监控您的 GNU/Linux 或 BSD 操作系统。Glances 使用库 libstatgrab 从您的系统中检索信息，它是用 Python 开发的。

安装

打开终端（Ctrl+ Alt+ T），然后运行下面的命令：

从 Ubuntu 16.04 及更高版本你可以直接输入sudo apt install glances，但 2.3 版本有这个错误。别的：

简易脚本安装 概览

curl -L https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash

或者

wget -O- https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash

手动安装

sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev lm-sensors
sudo pip install psutil logutils bottle batinfo https://bitbucket.org/gleb_zhulik/py3sensors/get/tip.tar.gz zeroconf netifaces pymdstat influxdb elasticsearch potsdb statsd pystache docker-py pysnmp pika py-cpuinfo bernhard
sudo pip install glances

基本用法

要开始，glances只需输入glances终端。

一目了然，您会在一页中看到有关系统资源的大量信息：CPU、负载、内存、交换网络、磁盘 I/O 和进程，默认情况下，颜色代码表示：

GREEN : the statistic is “OK”
BLUE : the statistic is “CAREFUL” (to watch)
VIOLET : the statistic is “WARNING” (alert)
RED : the statistic is “CRITICAL” (critical)

当 Glances 运行时，你可以按一些特殊的键来给它命令：

c: Sort processes by CPU%  
m: Sort processes by MEM%  
p: Sort processes by name  
i: Sort processes by IO Rate  
d: Show/hide disk I/O stats  
f: Show/hide file system stats  
n: Show/hide network stats  
s: Show/hide sensors stats  
b: Bit/s or Byte/s for network IO  
w: Delete warning logs  
x: Delete warning and critical logs  
1: Global CPU or Per Core stats  
h: Show/hide this help message  
q: Quit (Esc and Ctrl-C also work)  
l: Show/hide log messages

Cpu , Ram , Swap 监控

磁盘监控

系统热量监测

如果您键入，glances --help您会发现（-e启用传感器模块（仅限 Linux））

glances -e

配置文件

您可以在 Glances 配置文件中设置阈值，在 GNU/Linux 上，默认配置文件位于/etc/glances/glances.conf.

客户端/服务器模式

此监控工具的另一个有趣功能是，您只需键入即可在服务器模式下启动它glances -s，这将提供类似于 Glances 服务器在 0.0.0.0:61209 上运行的输出，现在您可以使用 Glances -c @ 从另一台计算机连接到它server 其中@server 是服务器的 IP 地址或主机名。

Glances 使用 XML/RPC 服务器，并且可以被其他客户端软件使用。在服务器模式下，您可以设置绑定地址（-B ADDRESS）和侦听 TCP 端口（-p PORT），默认绑定地址为 0.0.0.0（Glances 将侦听所有网络接口），TCP 端口为 61209。客户端模式，可以设置服务器的TCP端口（-p端口）。在客户端/服务器模式下，限制由服务器端设置。1.6 版引入了一个可选的密码来访问服务器（-P 密码），如果在服务器上设置，也必须在客户端上使用。

_{其他来源： PyPI、Github、Linuxaria}

更新

监控 juju 容器只是例如事情看起来像大图像

在 1 号终端 Glances 以服务器模式运行，在 2 号终端 juju 容器正在运行apt-get update& 在终端 3 glances -c 192.168.1.103Glances 连接到容器 ip

概览 CPU 使用率

Glances 本身似乎在处于活动状态时需要 CPU 使用率的周期峰值，正如内置的系统监视器使用率图所证明的那样。如果图表是准确的 - 那么通过使用一瞥，人们会放弃系统上大约 1/4 的 CPU。这对那些监视服务器上的 CPU 负载的人有效。

Answer 2

指标-SysMonitor

Indicator-SysMonitor 做的很少，但做得很好。安装并运行后，它会在顶部面板上显示 CPU 和 RAM 使用情况。简单的。

从这里下载

康基

我个人的最爱之一

Screenlet 您会在 Ubuntu 软件中心提供的 screenlets-all 软件包中找到许多不同风格的 CPU 和 RAM 监视器。

一瞥

安装：

sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev
sudo pip install Glances
sudo pip install PySensors

虚拟机状态

显示有关 CPU、内存、进程等的信息。

IOSTAT

此命令行工具将显示有关 CPU、硬盘分区的 I/O 信息、网络文件系统 (NFS) 等的统计信息。要安装 iostat，请运行以下命令：

sudo apt-get install sysstat

要启动报告，请运行以下命令：

iostat

要仅检查 CPU 统计信息，请使用以下命令：

iostat -c

如需更多参数，请使用以下命令：

iostat --help

MPSTAT

mpstat 命令行实用程序将显示每个处理器的平均 CPU 使用率。要运行它，只需使用以下命令：

mpstat

对于每个处理器的 CPU 使用率，请使用以下命令：

mpstat -P ALL

赛达

Saidar 还允许通过命令行监控系统设备活动。

您可以使用以下命令安装：

sudo apt-get install saidar

要开始监控，请运行以下命令：

saidar -c -d 1

统计数据将每秒刷新一次。

克雷尔

GKrellM 是一个可自定义的小部件，具有各种主题，可在您的桌面系统设备信息（CPU、温度、内存、网络等）上显示。

要安装 GKrellM，请运行以下命令：

sudo apt-get install gkrellm

监控器

Monitorix 是另一个具有基于 Web 的用户界面的应用程序，用于监控系统设备。

使用以下命令安装它：

sudo add-apt-repository ppa:upubuntu-com/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install monitorix

通过此 URL 启动 Monitorix：

http://localhost/monitorix/

 

Answer 3

以下是监控linux系统的工具

1. 系统命令一样top，free -m，vmstat，iostat，iotop，sar，netstat等没有来到附近这些Linux工具，当你正在调试一个问题。这些命令为您提供服务器内部的清晰图片
2. SeaLion：代理执行 #1 中提到的所有命令（也是用户定义的），并且可以在漂亮的 Web 界面中访问这些命令的输出。当您在数百台服务器上进行调试时，这个工具会派上用场，因为安装非常简单。而且它是免费的
3. Nagios：它是所有监控/警报工具之母。这是非常多的定制，但对于初学者来说设置起来非常困难。有一组称为 nagios 插件的工具，涵盖了几乎所有重要的 Linux 指标
4. 穆宁
5. 服务器密度：一种基于云的付费服务，可收集重要的 Linux 指标并让用户能够编写自己的插件。
6. New Relic：另一个众所周知的托管监控服务。
7. 扎比克斯

Answer 4

在过去的几年里，我使用了：

系统负载指示器

可从软件中心获得

Answer 5

最佳

顶部是监控软件，列出所有进程的 CPU/RAM 使用情况、总体 CPU/RAM 使用情况等此外，它主要是默认安装的

顶

htop 就像是 top 的扩展版本。它具有上面的所有功能，但您可以看到子进程并自定义所有内容的显示。它也有颜色。

顶

iotop 专门用于监控硬盘 I/O 它列出所有进程并显示它们的硬盘驱动器使用情况进行读写。

Answer 6

您可能想尝试sysmon。虽然不像 Glances 那样花哨，但它非常简单易用。

如果您想在 python 中弄脏并编写一些脚本，这里有一些使用 Python 进行系统监控的基础知识，以帮助您入门。

你需要一个外部模块psutil来监控大多数事情。使用外部模块安装程序而不是从源代码构建是最简单的。

注意：这些示例是用 Python 2.7 编写的

sudo apt-get install pip
sudo pip install psutil

现在我们已经安装了模块，我们可以开始编码了。

首先，创建一个名为usage.py.

gedit ~/usage.py

从导入开始 psutil

import psutil

然后，创建一个函数来监控 CPU 内核的运行百分比。

sudo apt-get install pip
sudo pip install psutil

让我们把它分解一下，好吗？

第一行cpu_num = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)找出 CPU 中内核运行的百分比，并将其分配给名为 的列表cpu_perc。

这个循环就在这里

gedit ~/usage.py

是一个 for 循环，它打印出每个 CPU 内核的当前百分比。

让我们添加 RAM 使用量。

创建一个名为 的函数ram_perc。

import psutil

psutil.virtual_memory 给出一个数据集，其中包含有关计算机中 RAM 的不同事实。

接下来，您可以添加一些有关您的网络的事实。

def cpu_perc(): 

    cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True) 
    for i in range(len(cpu_perc)):
        print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"

由于psutil.net_io_counters()仅以字节为单位向我们提供有关发送和接收的数据包的信息，因此需要进行一些转换。

要获取有关交换空间的一些信息，请添加此函数。

for i in range(len(cpu_num)):
    print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"

这个很简单。

温度有点难做到，所以你可能需要自己做一些研究来弄清楚什么适合你的硬件。您必须显示某个文件的内容。

磁盘使用比温度容易得多。您需要做的就是/通过某个函数传递要监视的磁盘（即：）。

def ram_perc():
    mem = psutil.virtual_memory()
    mem_perc = mem.percent
    print "RAM: ", mem_perc, "%"

的原始输出psutil.disk_usage是这样的，

>>>psutil.disk_usage('/')
sdiskusage(total=21378641920, used=4809781248, free=15482871808, percent=22.5)

但您也可以只接收total, used, free, 或percent。

完成的程序：（将上述功能结合起来）

def net():
    net = psutil.net_io_counters()
    mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576
    mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576
    print "MB sent: ", mbytes_sent
    print "MB received: ", mbytes_recv

该线路temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C')可能不适用于您的硬件配置。

从命令行运行这个程序。从命令行将要监视的磁盘作为参数传递。

$ python usage.py /

Press Ctrl+C to exit

------------------------------
CPU
------------------------------
CPU Temperature:  39.0 'C
CPU Core 1 : 4.8 %
CPU Core 2 : 1.0 %
CPU Core 3 : 0.0 %
CPU Core 4 : 4.9 %
------------------------------
MEMORY
------------------------------
RAM:  33.6 %
Swap:  6.4 %
------------------------------
NETWORK
------------------------------
MB sent:  2.93382358551
MB received:  17.2131490707
------------------------------
DISKS
------------------------------
/ 

Megabytes total:  13952.484375
Megabytes used:  8542.6640625
Megabytes free:  4678.5703125
Percentage used:  61.2 

/media/calvin/Data 

Megabytes total:  326810.996094
Megabytes used:  57536.953125
Megabytes free:  269274.042969
Percentage used:  17.6 

希望这可以帮助！如果您有任何问题，请发表评论。

https://github.com/calthecoder/sysmon-1.0.1

Answer 7

我很惊讶地发现没有像Windows任务管理器这样简单、优雅、先进的GUI系统监视器。KDE 中的 KSysGaurd 很棒，但需要插件才能在没有它的情况下安装新功能，类似于 gnome-system-monitor。KSysGaurd 有高级选项，但不是很简单。就我个人而言，我不喜欢 KSysGaurd 和 Gnome 系统监视器。

我尝试创建一个简单优雅的 GUI，如 Windows 任务管理器。查看我的方法： https: //github.com/KrispyCamel4u/SysMonTask

一些亮点是：

更新：现在我已经在1.1.0版本中添加了用户进程

我已经过滤掉了后台进程（有一些例外），并仅显示特定于用户的进程（像 Windows 中的用户父进程和子进程），这使得您可以轻松地发现您感兴趣的进程，而不是从所有进程池中查找gnome-system-monitor 显示的进程。

此外，它还包括所有进程的聚合（在列标题上）。

只有少数进程是后台但仍然出现：例外:(

最欢迎提出改进建议。

谢谢