图像是否存在“差异”？

Question

您可以diff使用 meld轻松比较两个文本文件，使用 meld 效果更好：

如果你对图像使用 diff，你会得到一个这样的例子：

$ diff zivi-besch.tif zivildienst.tif 
Binary files zivi-besch.tif and zivildienst.tif differ

下面是一个例子：

原文来自http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Tux.svg

编辑：

我为两个图像添加了白色背景，并应用了 GIMP 的“差异”过滤器来得到这个：

这是差异如何工作的一种非常简单的方法，但我可以想象出更好（也更复杂）的方法。

你知道一个像 meld 这样对文本有效的程序吗？

（如果存在可以给出百分比的程序（0% 相同的图像 - 100% 相同的图像）我也会对它感兴趣，但我正在寻找一个能给我视觉提示差异的程序。）

Answer 1

是的，存在这样的程序！

ImageMagick有这个compare实用程序，它有几种比较图像的方法。

要安装它：

sudo apt-get install imagemagick imagemagick-doc

视觉比较两个图像：

compare -compose src tux_orig.png tux_modified.png tux_difference.png

tux_orig.png & tux_modified.png

给出这个图像：

通过指标比较两个图像：

还有很多方法可以通过一些指标输出差异，例如：

# compare -verbose -metric PSNR tux_orig.png tux_modified.png tux_difference.png
tux_orig.png PNG 200x232 200x232+0+0 8-bit sRGB 20.6KB 0.000u 0:00.000
tux_modified.png PNG 200x232 200x232+0+0 8-bit sRGB 22.2KB 0.010u 0:00.000
Image: tux_orig.png
  Channel distortion: PSNR
    red: 19.5485
    green: 19.5973
    blue: 19.6507
    alpha: 16.1568
    all: 18.4517
tux_orig.png=>tux_difference.png PNG 200x232 200x232+0+0 8-bit sRGB 12.3KB 0.030u 0:00.020

一些指标选项：

AE     absolute error count, number of different pixels (-fuzz effected)
FUZZ   mean color distance
MAE    mean absolute error (normalized), average channel error distance
MEPP   mean error per pixel (normalized mean error, normalized peak error)
MSE    mean error squared, average of the channel error squared
NCC    normalized cross correlation
PAE    peak absolute (normalize peak absolute)
PSNR   peak signal to noise ratio
RMSE   root mean squared (normalized root mean squared)

有很多方法可以比较图像，请参阅ImageMagicks 中关于比较的部分了解更多方法。

Answer 2

1. 包openimageio-tools 中有命令idiff。
2. 有命令perceptualdiff（包perceptualdiff）。
3. 有命令uprightdiff（包uprightdiff）。

Answer 3

这个问题是在 2012 年问的，现在是 2017 年。我们现在有非开源程序Beyond Compare来比较图像，它集成到 Nautilus 中。我们也一直使用Geeqie来在整个目录结构中（递归地）查找相似的图像。

I. 使用 Beyond Compare 寻找图像差异

单击此链接下载 Beyond Compare .deb 包。

通过转到您下载软件包的目录来安装软件包，然后键入： sudo dpkg -i YourPackageName.deb，此时称为bcompare-4.2.2.22384_amd64.deb，因此您将键入：sudo dpkg -i bcompare- 4.2.2.22384_amd64.deb

要完成安装并使插件在 Nautilus 中工作，您需要注销，然后重新登录，因为即使您没有打开 Nautilus，它也在后台运行。

一旦安装并且插件正常工作，您：

1. 打开 Nautilus，浏览到第一张图片
2. 右键单击第一个图像以调出上下文菜单，然后选择选择左侧文件进行比较/合并
3. 浏览到第二张图片
4. 右键单击第二个图像，然后选择与“NameOfFirstImageFile”比较，其中 NameOfFirstImageFile 是您在步骤 2 中选择的文件的名称。
5. 然后图像将在 Beyond Compare 中打开，它看起来像这样：

二、使用 Geeqie 查找相似/重复的图像

1. 通过将其绑定到终端来安装 Geeqie： sudo apt install geeqie
2. 打开Geeqie，浏览到要扫描的目录。
3. 右键单击要扫描的目录名称，然后选择 查找重复项...仅扫描该目录，或选择查找重复项递归...扫描该目录及其下的所有目录。

4. 使用左下角的比较依据下拉列表，您可以选择按校验和、文件名或相似度级别查找重复项。如果您已裁剪、旋转或调整图像大小，则相似性功能非常棒，当我们裁剪/调整图片大小以发布在社交媒体等时，您不再需要，正如我们许多人所获得的那样。