https://github.com/CompVis/stable-diffusion/
有人可以在 64 位 Ubuntu 22.04 LTS 上使用此功能吗?您能否分享有关如何使其工作的步骤,或者只是链接到已知的测试/工作指南?
知道了。我会把它写下来以防它对其他人有帮助。这最初仅涵盖 CPU“采样”(生成图像),直到我开始 GPU 采样工作。采样应该完全离线运行。
pip install --upgrade diffusers transformers scipy torch
sudo apt install git-lfs
https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5
(您必须先登录或注册并接受其许可协议)然后,您可以创建一个小型 Python 脚本(在上面克隆的 git 存储库的本地工作副本中)并运行它来尝试自己采样:
from diffusers import StableDiffusionPipeline
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('.')
prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("astronaut_rides_horse.png")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
https://github.com/invoke-ai/InvokeAI#installation
这也提供了一个非常好的 Web GUI。
我的 GPU 显示为Intel CometLake-S GT2 [UHD Graphics 630]
fromlspci | grep VGA
或neofetch
。screenfetch
称之为Mesa Intel(R) UHD Graphics 630 (CML GT2)
. 不管怎样,我不知道如何使用这个 GPU 进行采样(或者是否可能)。
归档时间: |
|
查看次数: |
18668 次 |
最近记录: |